【股癌EP569觀點整理】AI新賽道浮現:從HVDC電力革命到利基市場軟體商機

隨著 AI 發展進入深水區,市場的關注焦點正從單純的算力與網通,擴散至更基礎也更關鍵的領域。近期盤勢顯示,AI 巨量的能源消耗正催生「電力系統」的全面升級,其中 HVDC (高壓直流電) 技術成為新亮點;與此同時,真正能解決特定產業痛點的 利基型 AI 軟體,也開始展現其巨大的商業價值。

【股癌EP569觀點整理】AI新賽道浮現:從HVDC電力革命到利基市場軟體商機
Photo by Nikola Johnny Mirkovic / Unsplash


一、 AI的電力新戰場:高壓直流電 (HVDC) 成市場焦點

過去,市場在討論 AI 基礎設施時,多半圍繞在晶片效能與網路速度。然而,當一個 AI 伺服器機櫃(rack)的功耗從 120-140kW,快速朝向未來百萬瓦(MW)等級邁進時,「電」的問題便成為無法忽視的核心。如何高效、穩定地供電,並在傳輸過程中減少能源損耗,已是所有資料中心的首要課題。

在此背景下,HVDC (High-Voltage Direct Current,高壓直流電) 技術應運而生。

  • 核心概念: 類似電動車從 400V 轉向 800V 架構以提升充電效率,資料中心也導入 HVDC,透過提升電壓來降低電流傳輸過程中的能量耗損,達到節能與穩定供電的雙重目的。
  • 關鍵組件與供應鏈:
    • 電源機櫃 (Power Rack): 過去整合在伺服器機櫃內的電源供應器,如今獨立成一個專門的「電源機櫃」,甚至未來可能擴充至兩到三個。台灣的光寶科 (2301)、台達電 (2308) 等電源大廠,在此趨勢中扮演核心角色。由於台達電本身是大型權值股,其成長潛力有機會為台股大盤提供支撐動能。
    • 電池備份單元 (BBU, Battery Backup Unit): 在 AI 運算過程中,電力負載的峰值波動極大。BBU 如同一個電力緩衝池,能在瞬間斷電或電壓不穩時提供備援電力,確保運算不中斷,其重要性在 NVIDIA 的下一代平台中將顯著提升。
    • 功率半導體 (GaN / SiC): 高電壓、高電流的環境,為氮化鎵 (GaN)碳化矽 (SiC) 等第三代半導體材料創造了絕佳的應用舞台。它們能應對更嚴苛的運作條件,是提升電源效率的關鍵。如英飛凌 (Infineon) 等國際 IDM 大廠,預期將成為主要受惠者。
    • 高規線材: 隨著電壓與電流的提升,機櫃內外的電源線(Power whip)也需要升級,規格提升將直接帶動產品平均售價 (ASP) 增長。

二、 軟體股的逆襲:利基市場 (Niche Market) 的 AI 應用

相較於美股軟體公司的強勢,台灣的軟體股長期處於較低的估值。然而,近期市場開始出現族群性輪動,其背後的催化劑,正是 AI 在特定商業領域的成功落地。

市場普遍認為,小型新創若投入開發「消費性 AI 應​​用」,最終將難以與科技巨頭抗衡。真正的機會在於解決特定產業痛點的「利基市場」

  • 成功模式: 想像一家半導體工廠,原先依靠人力或傳統演算法來檢測產品瑕疵。如今,一家廠商提供了一套整合 AI 模型的感測器硬體與軟體,能大幅提升檢測效率與準確率。對於極度追求良率的半導體客戶而言,這套系統省下的成本遠高於軟體的訂閱費用,因此他們非常樂意買單。
  • 投資觀察重點:
    1. 高營運槓桿: 成功的軟體公司,其營收成長速度會遠高於營業費用的增速。軟體開發完成後,邊際複製成本極低,客戶越多,利潤率越高。
    2. 客戶鎖定性強: 當軟體與客戶的核心生產流程或硬體設備深度綁定時,客戶很難轉換供應商,從而創造了穩定的持續性收入。
    3. 營收率先反應: 一家公司若宣稱打入 AI 領域,最直接的驗證指標就是營收年增率。若營收沒有顯著成長,則其題材可能僅是空談。

結論:

AI 的發展已從算力的軍備競賽,延伸至能源基礎設施與垂直產業應用兩大新賽道。投資者除了關注一線的晶片與伺服器大廠,更應將目光投向那些在電力系統中提供關鍵組件、或是在特定利基市場中,利用 AI 創造真實商業價值的潛力企業。這些領域正在醞釀下一波重要的成長行情。

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